د بایډیدیکل انفارمیشن تیور

د بایډیډیالوژیکي اطلاعاتي معلوماتو په اړه د تیوریستي پلوه تعدیل تعریف د اوږدې مودې لپاره شتون نلري. د دې ساینسي ساحې لپاره ځینې تمرکز لپاره، چارلس فریډمن، پی ایچ ډیس، د بایوډیزیکي معلوماتو انفراسټرکچر وړاندیز کړی. دا په ډاګه کوي چې "هغه څوک چې د معلوماتو سرچینې سره په شراکت کې کار کوي 'ښه دی' د ورته سړي په پرتله بې له کوم کس." د فریډمن توری په واقعیت کې رسمي ریاضيات ندي)) کوم چې د کسر په اساس او د ریښتیا په توګه ومنل شو د BMI بنسټ.

تیوري پدې معنا لري چې بایډیډیالوژیک معلومات ورکوونکي اندیښمن دي چې د معلوماتو سرچینې څنګه کیدای شي) یا نه شي (د خلکو سره مرسته وکړي. کله چې په خپل پروم کې 'شخص' ته اشاره وکړئ، فریډمن وړاندیز کوي چې دا به یو فرد وي (یو ناروغ ، یو کلینیک، یو پوهان، یو مدیر )، د خلکو ډله یا حتی یو سازمان هم.

برسېره پردې، وړاندیز شوې نظرې درې توافقونه لري چې د معلوماتو رسولو غوره کولو کې مرسته کوي:

  1. انفارميشن د ټکنالوژۍ په پرتله زيات خلک دي. دا پدې معنی ده چې منابع باید د خلکو د ګټې لپاره جوړ شي.
  2. د معلوماتو سرچینې باید هغه څه په ځان کې شامل کړي چې څوک یې لا دمخه نه پوهیږي. دا وړاندیز کوي چې منابع باید سم او معلوماتي دواړه وي.
  3. د یو کس او یو سرچینې ترمنځ منځګړیتوب دا ټاکي چې که پریزنټشن ولري. دا قضیه په دې پوهیږي چې موږ یوازې د هغه کس په اړه پوهیږو چې یوازې سرچینې یې حتمي نشي کولی پایله اټکل کړي.

د فریډمن مرسته د BMI تعریف کولو په توګه پیژندل شوی په ساده او اسانه اسانه لاره کې. په هرصورت، نورو لیکوالو وړاندیز کړی چې د نظریاتو بدیل او د هغه پروري اضافه کړي. د بیلګې په توګه، پروفیسور سټارټ هینټر د پرنټین پوهنتون د معلوماتو سره د معاملو په وخت کې د ساینسي میتود رول په ټینګار ټینګار وکړ.

د ټیسټ پوهنتون څخه د ساینس پوهانو یوې ډلې هم دا غوښتنه وکړه چې د BMI تعریف باید داسې مفکوره شامله کړي چې معلومات په معلوماتو کې دي 'ډاټا او معنی'. نور اکادمیک بنسټونه د بیالبیلو تعریفونو چمتو کولو لپاره د BMI کثیر فزیکولیک طبيعت پیژني او د بایډایډینین په شرایطو کې معلومات، معلومات، او پوهه تمرکز کوي.

د فریډمن بنسټیزې نظر څرګندونه

دا ګټور کار دی چې د خلکو یا سازمانونو له مخې چې د معلوماتو سرچینو څخه کار واخلي د نظریاتو څرګندونې په پام کې ونیسي. که آیا په یوه منظمه سناریو کې سمه سمه نده سمه کېدای شي په تجربه سره د ناڅاپي کنترول شوي محاکمې او نورو مطالعو سره ازموینه وشي.

لاندې د ځینو کاروونکو په نظر کې نیولو سره د اوسني صحي پاملرنې په شرایطو کې د فریډمن توری څرنګوالی کیدای شي ځینې مثالونه وي.

د ناروغ کاروونکي

د کلینینیک کارونکي

د روغتیا پاملرنې موسسې کارنان

د بایډیدیکل انفارمیټکسونو تازه دی

ځینی وختونه بایډیډیالوژی خبرتیایی پیچلی ستونزی مطالعه کوی چی کیدی شی ونیول شی. په دې ساحه کې د پراخه پراخه څیړنه شامله ده، چې د سازمانونو د ارزونو پورې اړه لري د جنومیک ډاټسټ تحلیلونو) د مثال په توګه د سرطان تحقیق (. دا کیدی شي د کلینیکي وړاندیز کولو ماډلونو ته وده ورکړي، کوم چې د برقی روغتیا ریکارډونو) EHR (لخوا مالتړ کیږي. د پیټسبورګ پوهنتون، ګریګوری کوپټ او شیام ویسوورانان دوه عالمان، اوس مهال د مصنوعی استخباراتو) AI (، ماشین زده کړه) ML (او د بیسین ماډل کارولو څخه د کلینیکي وړاندیز کولو ماډل ډیزاین کوي. د دوی کارونه کولی شي د ناروغ په ځانګړو ماډلونو کې پرمختګ کې برخه واخلي. هغه ماډلونه چې اوس په عصري درمل کې خورا مهم دي.

سرچینې:

> برنسټام ای، سمیټ ج، جانسن ټ. بایډیډیالوژیکي خبرتیاوې څه شی دي؟ ج بایډ شوی خبر . 2010؛ 43: 104-110.

> فریډمن سی پی. A "بنسټیزې نظر" د بایډیدیکل انفارمیککس . J د میډ معلوماتو سمبالښت. 2009؛ 16: 169-170.

> هینٹر ج. د فریډمن مینځ ته راوړلو "بنسټیزې تیوري د بایډیدیکل انفارمیککس" . J د میډ معلوماتو سمبالښت . 2010 (17 (1): 112.

> ویسویسان ایس، کوپرز جی. د زده کړې بیلګې - ځانګړي اټکل شوي موډلونه . J ماچ زده کړه . 2010؛ 11: 3333-3369.