په طب کې د لوی معلوماتو ډاټا
په طب کې د لوی معلوماتو یوه ساده تعریف "د ناروغ صحي پاملرنې او هوساینې پورې اړوند ارقامو مجموعه" (روغیپي 2014). مګر دا څه ډول ډول معلومات دي، او دوی له کوم ځای څخه راځي؟
الندې د روغتیا پاملرنې چمتو کونکي، څیړونکي، پیرودونکي، پالیسي جوړونکي، او صنعت لپاره د ګټو د لوی معلوماتو د ډولونو او سرچینو پراخه پراخه کتنه ده.
دا کټګوري په دوه اړخیز ډول متخصص ندي، ځکه چې ورته معلومات کولی شي د مختلفو سرچینو څخه پیژندل کیږي.
او دا لیست بشپړ نه دی، ځکه چې د لوی معلوماتو تحلیلونو عملي عملي کول به پراختیا ته ادامه ورکړي.
د کلینیکي معلوماتو سیسټمونه
دا د کلینیکي ډاټا دودیزې سرچینې دي چې د روغتیا پاملرنې چمتو کونکي د لیدلو لپاره عادي دي.
- د برقي روغتیایي ریکارډونو (EHRs) معلومات راټولوي، ذخیره کوي او خپروي لکه د ډیموګرافیک، پخوانۍ طبي تاریخ، فعال روغتیایي ستونزې، معافیت، الرښود، درمل، حیاتي نښو، د لابراتوار او رادیولوژی ازموینه، د روانوژیکي راپورونو، د روغتیایي پاملرنې لخوا رامینځته شوي نوښتونه چمتو کونکي، او اداري او مالي اسناد
- د برقي صحي ریکارډونه (EMRs) د EHRs سره ورته ندي او معمولا د یو ځانګړي ډاکټر سره د ډیټا ذخیره کولو پورې اړه لري.
- د روغتیا معلوماتو تبادله د متخصص کلینیکي معلوماتو سیسټمونو ترمنځ د مرکزونو په توګه خدمت کوي
- د ناروغۍ راجستر، چې د روغتیایی سازمانونو لخوا په خپلو ناروغانو ساتل کیږي، ډیری وختونه د EHR سره تړاو لري. نورې راجسترونه د پراخو جغرافيائی پیمانو په اړه د معافیت، سرطان، سږ کال، او نورو عامې روغتیا مسلو څخه پیروي کوي.
- د ناروغ ناروغان ناروغان ته د روغتیایی پاملرنې سازمان EHR کې ذخیره شوي شخصي روغتیا معلوماتو ته السرسی ورکوي. ځینې ناروغان پورونه هم کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د صحي پاملرنې ټیم سره خوندي نسخې پیغامونه بیا تکرار او بدل کړي.
- د کلینیکي معلوماتو ګودامونو د ډیری کلینیکي معلوماتو سیسټمونو څخه د ناروغ کچې کچې ډاټا راټولوي، لکه پورته لست شوي EHRs او نورې سرچینې
د پیسو څخه د معلوماتو ادعا کوي
عامه معاش ورکوونکي) د مثال په ډول درملنه (او شخصي پیرودونکي د خپلو ګټه اخیستونکو په اړه د دعوو ډاټاونو لوی ذخیره لري. ځینې روغتیايي بیمې اوس هم ستاسو د روغتیا معلوماتو شریکولو لپاره هڅونې وړاندې کوي.
د څیړنو مطالعې
د څیړنو ډاټابیسز د مطالبو ګډون کوونکو، تجربی درملونو، او کلینیکي پایلو په اړه معلومات لري. لویې مطالعې معمولا د درملو شرکتونو یا حکومتي ادارو لخوا تمویل کیږي. د شخصي طب درملنه د انفرادي ناروغانو سره د موثره درملونو سره سمون کول دي، د کلینیکي ازموینې ډاټا کې د نمونو پر بنسټ.
دا تګلاره د غوښتنلیکونو پر بنسټ د طب اصولو څخه بهر حرکت کوي، چې له مخې یې د روغتیا څارنې چمتو کوي چې ایا ناروغ د محاکمو ګډون کوونکو سره پراخې ځانګړتیاوې لري (د بیلګې په توګه عمر، جندر، ریس، کلینیکي حالت). د لوی معلوماتو تحلیلونو سره، دا ممکن د ډیری زاویه معلوماتو په اساس د درملنې غوره کول، لکه د ناروغ د سرطان جینیکیک شاخص) لاندې وګورئ (.
د کلینیکي پریکړې مالتړ مالتړ سیسټمونه (CDSS) هم په چټکتیا سره وده کوي او اوس په درملو کې د مصنوعي استخباراتو (AI) لویه برخه ده.
دوی د ناروغانو ډاټا کاروي تر څو د پریکړو کولو سره د کلینیکانو سره مرسته وکړي او معمولا د EHRs سره یوځای شي.
جینیاتی ډیټابیسونه
د انسان جینیاتي معلوماتو ذخیره په چټکتیا سره روانه ده. څرنګه چې د بشري جنینوم پروژه په 2003 کې بشپړه شوه، د انسان د ډین این آر آر ترتیب لګښت د یو میلیون پواسطه کم شوی. شخصي جینوم پروژې (PGP) چې په 2005 کې د هارورډ میډیکل سکول لخوا په لاره واچول شو، د نړۍ له ګوټ ګوټ څخه د 100،000 رضاکارانو بشپړ جینوموم ترتیب او خپوروي. PGP پخپله د ډیرو معلوماتو او مختلفو معلوماتو له امله د سترو ډاټا پروژې یوه لویه بیلګه ده.
یو شخصي جینوم د 100 ګیګابایټ ډاټا لري. د جینومسونو ترتیب کولو برسیره، PGP د EHRs، سروې او مایکروبیوم پروفایلونو ډاټا راټولوي.
یو شمیر شرکتونه په سوداګریزه توګه د روغتیا، شخصي ځانګړتیاوو او فارماګانوجیکونو لپاره مستقیم پیرودونکي جینسيک ترتیب وړاندې کوي.
دا شخصي معلومات کیدای شي د ډیرو معلوماتو تحلیلونو ته وسپارل شي. د بیلګې په توګه، 23andMe د 2013 کال د نومبر تر 22 پورې د متحده ایاالتو د خوړو او مخدره موادو د اداره کولو اطاعت کولو لپاره د نویو پیرودونکو لپاره د روغتیا اړوند جینیکیک راپورونو بندولو مخه ونیوله. په هرصورت، په 2015 کې، شرکت د ځانګړو روغتیایی برخو وړاندیز وکړ چې بیا د جینیاتي ازموینې ازموینه، دا ځل د FDA د تصویب سره.
عامه ریکارډونه
حکومت د روغتیا اړوند پیښو په اړه مفصل ریکارډونه ساتي، لکه مهاجرت، واده، زیږیدنه، او مړینه. د امریکا نفوس د 1790 راهیسې په هر 10 کالو کې د 10 کلونو ډیر معلومات راټول کړي. د شمېرنې شمېره د 2013 کال په پرتله 370 ملیارده حجرو درلوده، چې نږدې 11 میلیارده زیاتو اضافه کال کې.
ګورت لټونونه
د ګوګل د لټون معلومات چې د ګوګل او نورو ویب پلټونکو وړاندیزونو لخوا راغونډ شوي کیدی شي د خلکو د روغتیا اړوند اړوند د وختونو وختونه چمتو کړي. په هرصورت، د ویب پلټنو نمونو څخه د لوی معلوماتو ارزښت ممکن د روغتیا ډاټا د دودیزو سرچینو سره یوځای کولو سره ښه شي.
ټولنیز رسنۍ
فېسبوک، ټویټر او نور ټولنیز رسنۍ د ساعت په شاوخوا کې د بډایه ډوله ډاټا تولیدوي، د ځایونو لید، روغتیا چلند، احساساتو او د کاروونکو ټولنیزو اړیکو ته کتنه کوي. د ټولنیزو رسنیو غوښتنلیک د عامه روغتیا لپاره لوی معلومات د ډیجیټل ناروغۍ موندنې یا ډیجیټل ایډیډیمولوژی په توګه راجع شوي. ټویټر، د بیلګې په توګه، د عام نفوس په منځ کې د انفلوینزا اپیډیمیکونو تحلیلولو لپاره کارول شوی.
د نړۍ د ویاړ پروژه چې د پوهنتون په پیل کې د پنسینیا پوهنتون پیل شوی د بیلګې په توګه د ټولنیزو رسنیو مطالعې بل مثال دی چې د خلکو تجربه او روغتیا ښه پوهیږي. پروژه د رواني پوهانو، احصایه کارانو او کمپیوټر ساینس پوهانو سره یوځای راځي چې د انلاین انټرنیټ په وخت کې کارول شوي ژبې تجزیه کول، د مثال په توګه، کله چې فیس بک او ټویټر باندې لیکلو حالت تازه شي. ساینس پوهانو دا ګوري چې د کاروونکو ژبه څنګه د دوی په روغتیا او خوښیو پورې تړاو لري. د طبیعي ژبې پروسس کولو او د ماشین زده کړه کې پرمختګونه د هغوی د هڅو سره مرسته کوي. د پنسلوانیا پوهنتون وروستي خپرونه د ټولنیزو رسنیو د تحلیل له لارې د رواني ناروغیو اټکل کوي. داسې ښکاري چې د انټرنټ د کارولو مطالعې له لارې د خپګان او نورو ذهني شرایطو نښې نښانې موندلی شي. ساینس پوهان په راتلونکې کې هیله لري چې دا طریقې به د خطر خطر لرونکي افراد ښه پیژني او مرسته وکړي.
د انټرنیټ انټرنېټ (IoT)
د روغتیا اړونده معلوماتو پراخه پیمونه هم راټول شوي او د ګرځنده او کور په وسایطو کې زیرمه شوي.
- سمارټ فونز : په زرګونو میحیټل اطلاقات د کار فزیکي فعالیت، تغذیه ترکیب، د خوب خوبي، احساسات، او نور پیرامیټونه معلومات نیسي. د ګرځنده تلیفوني غوښتنلیکونه (د مثال په توګه GPS، بریښنالیک، لیکل کول) کولی شي د انفرادی روغتیایي حالت په اړه اندیښنې وړاندې کړي.
- د اطمینان وړ نظارت کونکي او وسیله: پیدوموماینټونه، تیز سرعتونه، شیشونه، لیدونه، او چپس د پوټکي الندې ځای پر ځای شوي د روغتیا اړوند معلومات راټولوي او کولی شي دوی بادل ته ولیږي.
- د ټلیډمیسیین وسایل د روغتیایی خدمتونو وړاندې کوونکو ته اجازه ورکوي چې د ناروغانو پیرامیټونو څارنه وکړي لکه د وینې فشار، د زړه کچه، تنفس اندازه، اکسیجن، حرارت، د ECG جالونه، او وزن.
مالي راکړې ورکړې
د ناروغانو د کریډیټ کارت لیږدونه د اټکل وړ ماډلونو کې شامل دي چې د کارولیناس روغتیایي سیسټم لخوا کارول شوي دي ترڅو هغه ناروغان وپېژني چې روغتون ته د لیږلو لپاره لوړ خطر لري. د چارلوټ پر بنسټ د روغتیا پالونکي د ناروغانو ویشلو لپاره ډیری ارقام کاروي، د بیلګې په توګه، د ناروغۍ او جغرافيايي موقعیت پر بنسټ.
اخلاقي او راز راز اغیزو
دا اړتیا باید په ډاګه شي چې، په ځینو مواردو کې، کیدی شي د روغتیایی پاملرنې په برخه کې د معلوماتو راټولولو او معلوماتو ته رسولو کې اخالقي او راز راز اغیزو مهم وي. د سترو معلوماتو نوي سرچینې کولی شي زموږ پوهه ښه کړي چې د افرادو او وګړو روغتیا څنګه اغیزه کوي، په هرصورت، مختلف خطرونه باید په پام سره په پام کې ونیول شي او څارنه وشي. اوس دا هم پیژندل شوي چې هغه معلومات چې مخکې یې نوم پیژندل شوی و، بیا بیرته پیژندل کیدی شي. د مثال په توګه، د هارورډ د معلوماتو د محرمیت لابراتوار پروفیسور لاتانیا سوینسی 1،130 رضاکاران د شخصي جینوم پروژې کې ښکیل وو. هغې او د هغې ټیم وکړای شول د هغو معلوماتو پراساس 42٪ برخه اخیستونکي په سمه توګه نوم کړي چې دوی یې شریک کړي (د زېرم کود، د زیږون نېټه، جندر). دا پوهه کولی شي د احتمالي خطرونو په اړه زموږ پوهاوی زیاته کړي او موږ سره د ډیرو معلوماتو شریکولو پریکړو کې مرسته وکړو.
سرچینې:
> کانګ ایم، اوکانور. ډي ټولنیز رسنۍ، لوی معلومات، او رواني روغتیا: اوسني پرمختګ او اخالقي اغیزه. په روان ساینس کې اوسني نظرونه 2016؛ 9: 77-82.
> فرنډیزس ایل، O'Connor M، ویور V. لوی معلومات، لوی پایلې. د امریکا د روغتیا معلوماتو مدیریت ټولنه 2012 ژورنال ؛ 83 (10): 38-43
> Guntuku S، Yenen D، Kern M، Ungar L، Eichstaedt J. په ټولنیزو رسنیو کې د ناروغ کشف او ذهني ناروغۍ: یو تناسب بیاکتنه . د چلند ساینس په اړه اوسني نظر 2017؛ 18: 43-49.
> لیزر ډي، کینیډي ر، کنگ جی، ویسپینین اې. د Google فلع وړتیا: د لوی ډیټا ډاټا تحلیل کې جال . ساینس 2014؛ 343 (6176): 1203-1205.
> روګدی وی، راغوتی V. په روغتیا کې د لوی معلوماتو تحلیلونه: ژمنې او پیاوړي الف. د روغتیا معلوماتو ساینس او سیسټم 2014؛ 2: 3.
> سوینیل ایل، ابو ا، وین ج. د نوم په واسطه د شخصي جینوم پروژې کې د شمولیت پیژندل . د هارورډ پوهنتون. د ډاټا د محرمیت لیب. سپینه کاغذ 1021-1. د اپریل 24، 2013.