د عصري ژوند ډیری اړخونه په چټکتیا سره د مصنوعي استخباراتو لخوا تمرکز کوي، په ګډون د روغتیا او روغتیا د مختلفو اړخونو په شمول. څومره وخت چې کمپیوټر کولی شي د بشري لارښوونو روغتیایي پاملرنې مداخله وکړي؟ ښایي ډیر مهم وي، څومره وخت به چې انسان به د دې لپاره چمتو وي چې یو غیر انساني باور وکړي چې د هغه سره یې درملنه وکړي؟ دا دوه پوښتنې به د روغتیایی پاملرنې په برخه کې د ماشین زده کړې ټیکنالوژۍ او روبوټیکونو د احتمالي بحث په بحث کې تمرکز شي.
کمپیوټر کولی شي "فکر وکړي" په زیاتیدونکي ډول د انسان په څیر. که موږ چمتو یاست یا نه، د سنجویزیوني کمپیوټر سمبول کې وروستي پرمختګونه چې د کمپیوټر شوي کوچنیچ او روغتیا پاملرنې عمر ته رسیدلي.
د احصایې روغتیایی معلوماتو تحلیل
دا پټه نه ده چې موږ هر ډول شخصي او مشترک معلومات، هر کله چې موږ پیرود یا د انټرنیټ لټون کولی شریکوو. د روغتیا د پیښو اټکل وړتیا چې په ساده توګه د آرامۍ چلند تعقیبوي په 2012 کې بیرته په ډاګه شوی و، کله چې پرچون پلورونکي هدف هدف نړۍ ته وښوده که چیرې ښځه د هغې د سوداګریزو عادتونو پر اساس امیدواره وي - کله ناکله حتی د حمل حملې راپورته کوي د کورنۍ غړي.
ډیری شخصي معلومات په ورځني حالت کې د احصایې تحلیل کیږي تر څو د یو عادت او ځانګړتیاوو په اړه ال زیاتو معلوماتو چمتو کړي. ځینې دا طریقې په داوطلبانه توګه او د کاروونکي بشپړ پوهاوی او مالتړ سره کیږي، پداسي حال کې چې نور د سازمانونو او شرکتونو لخوا په غفلت سره ترسره کیدی شي.
د غیرقانوني چلند تعقیب چلند ځینې اخلاقي او ټولنیز پوښتنې راټیټوي.
ډیری افراد اوس په آزادی توګه خپل شخصي روغتیا معلومات په مختلفو الرو کې شریکوي، د روغتیا خطر ارزونه له الرې په ښکاره توګه د جامې له لارې، او کله ناکله د ټولنیزو رسنیو پوستونو او د اخیستلو چلند له الرې د شریک شریکولو له الرې.
دقیقیت سره چې دا معلومات تحلیل کیدلی شي او تفسیر زیات شي، د خطرونو او فرصتونو رامینځ ته کول، او ممکن ممکن د یو نوي دورې په سرحد کې ځای ونیسي چیرې چې ټیکنالوژي کولی شي په مثبت ډول کې زموږ روغتیا او روغې کولو په برخه کې رول ولوبوي.
د روغتیا شخصي کول او د غلطي کولو ستونزې حل کول
د ډاکټرانو تشخیصی غلطي د اندیښنې لویه برخه ده. د غفلت پایله یا د اختیارونو ډیریالي په پام کې نیولو کې ناکامۍ، دا غلطی د ناروغ او د هغه د کورنۍ لپاره ویجاړونکی وي. په برمنگھم کې د البراتو پوهنتون پوهنتون پروفیسور اېټا برنر او د شماليport VA د طبی مرکز ډاکټر ډاکټر مارک ایل ګیرابر موندلي چې اټکل شوې د 10 تر 20 فیصده طبي قضیې غلطې دي. برنر او ګیرابر ټکي په ګوته کوي چې اغیزمن پوهیژی پروسیس اکثرا وخت دقیق تشخیص خوندي کوي. په هرصورت، داسې وختونه شتون لري کله چې دا پیژندل شوي پروسې ناکام شي. د برنر او ګیرابر تحلیل ښیې چې د معالجې امکانات اکثرا د طبي تیروتنو یوه برخه اخیستونکی سبب وي. سربېره پر دې، د روغتیايي څیړنو او کیفیت لپاره د ادارې لخوا تمویلیږي یوه راپور چې د تشخیصی غلطی 28 سلنه یې په شدت کې لوی دی، ممکن ممکن د ژوند ګواښونکې پیښې څرګندوي.
په غلطی کې د غلط بدن د پیژندلو څخه هر څه شامل دي کېدای شي په جراحي ډول د بدن د بدن برخې لیرې کولو لپاره.
دا خطرناک احصایه کیدی شي ځینې المل وکړي چې اوسنۍ ستونزه په اسانۍ سره د مسایل څخه د انساني فکتور له لرې کولو سره حل شي. ټیکنالوژي لکه د آی بي ایم ویټسن په توګه اوس امید لري چې معلومات کولی شي په انساني ډیزاین کې ترکیب شي او فکر وکړي. د واټسن سنجیکي ټیکنالوژي د غیر منظم شوي معلوماتو تحلیل ظرفیت لري، پیچلې پوښتنې پوهيږي او د پای کاروونکي د شواهدو پر بنسټ حلونو سره شتون لري.
واټسن د اټکل وړ الګوریتم پیاوړتیا موخه ده، کوم چې تل د بریالیتوب بریالي نه وي کله چې د حقیقي ژوند شرایطو کې کارول کیږي.
په هرصورت، د واټسن د اټکل وړ احتمالي احتمالي احتمال ممکن د هغه ټیکنالوژۍ امکان وي چې انسانان د روغتیا او فلاح مداخلو ته راځي.
په 2015 کې، IBM واټسن د CVS روغتیا سره ستراتیژیک ملګرتیا جوړه کړه، دا د تجارتي روغتیا پاملرنې صنعت کې د سنجویي کمپیوټرو را رسیدو اعالن وکړ. دا وړاندیز شوی چې ژر تر ژره ډاکټران او درملتون به ټیکنالوژی ته لاسرسۍ ولري چې د مثال په توګه، په اتوماتیک توګه په ناروغۍ روغتیا کې کمښت پیدا کوي.
د آرمر او آی آی اې تر منځ یو تړون، چې په 2016 کې لاسلیک شوی و، واټسن د خپل روغتیایي پروسې د جوړولو او پراختیا لپاره یو فرصت ورکړ. ایپل هم د ویټسن په پلیټ فارم کې د پام وړ پانګې اچونې موخه د روغتیايي کټیټ او ریسیکټیک ټیک انکشاف پلیټونو کې د ښه والي لپاره. د ګرین لید ریسرچ انکارپوریشن لخوا د یوې راپور سره سم، د نړیوالو روغتیايی مرکز سنجویټ کمپیوټار مارکيټ اټکل کیږي چې تر 2020 پورې به 5 ملیارد ډالرو ته رسیږي.
د ساینس څیړنې مطالعې د ټیکنالوژۍ کارولو مالتړ هم کوي ترڅو په درمل کې د غلطۍ او زیان خطر راکم کړي. داکتر مارک ایل ګیرابر د "ترویج وسایلو" کارولو وړاندیز کوي، چې کولی شي د برقی روغتیا ریکارډونو تحلیل او توپیرونو په لټه کې د تشخیصی تېروتنو خطر په ګوته کړي. د ټرانسپورټ مختلف ډولونه اوس په امریکایي روغتونونو کې کارول کیږي، مګر، دوی تل د تشخیص غلطي نښې نښانې ندي موندلي. له همدې کبله، د مخنیوي د ښه مداخلو د طرح کولو لپاره هڅې روانې دي.
یو هیله مند تګلاره د ډاکټر هارډیر سنګه او د هغه ملګري لخوا وړاندې شوی. دوی یو برقی ټری ډیزاین کړی چې کولی شي هغه ناروغان وپیژني چې د دوی د لومړني پاملرنې لیدنه کې د دوو اونیو په ترڅ کې د روغتون ګمارنې نه دي پیژندلي، او دا وړاندیز کوي چې ممکن د دوی لومړني ازموینه کې له لاسه ورکړل شي. ډیری ماهرین اټکل کوي چې دا ډول ټیکنالوژي به د غلطو مخنیوي کې مرسته وکړي او لږترلږه دوی ته د کمولو لپاره هڅه وکړي.
د مصنوعي استخباراتو مینځل
په 2015 کې، د NHS انګلستان مشر، سر مالکم گرانټ، د هغه نظر څرګند کړ چې مصنوعي استخبارات باید د روغتیا لخوا اطاعت شي ځکه چې کیدی شي د پاملرنې کیفیت ښه کړي او همدا رنګه د شخصي شخصي درملنې مخه ونیسي. ډیری روغتیایی کارپوهانو د دې احساس احساس کړی دی. ټیکنالوژي چې د کانونو د کانونو له الرې د تشخیص غلطي تشخیص او / یا د پیژندنې وړ وي ممکن امکان نه لري.
د روغتیایی پاملرنې په سکټور کې د سنجوي کولو کمپیوټر اوس مهال په مشورتي رول کې کارول کیږي او نه دا چې حتمي پرېکړې وکړي یا د انسان ځای ونیسي. د بېلګې په توګه، وټسن، د افرادو او سازمانونو سره مرسته کوي چې پرمختللي او پرمختللي کلینیکي پریکړې وکړي او ډیر ژر به د افرادو کوچنیانو سره د ملګرتیا له لارې د صحي کچې کچه لوړه کړي. په هرصورت، دا یو څه وخت وړاندې و چې کمپیوټر انسانان په یو روحي لوبې کې لکه شطرنج، او کمپیوټر ځواک یوازې د زیاتوالي المل کیږي. برسېره پر دې، د انسان عنصر د کمپیوټر د پروسس کولو ځانګړتیاو کې اضافه کیږي، د کمپیوټر او روبوټ خیال فکر کوي چې موږ تر اوسه پورې نه لرې ساتل ځکه چې یوځل داسې ښکاري.
سرچینې
> په برنر ای، په طب کې د تشخیص د تشخیص د علت په توګه ګیرابر ایم. د طب امریکای ژورنال . 2008؛ 121: S2-S23.
> ګیرابر ایم ایل. په درمل کې د تشخیصي تېروتنې پیښې. د BMJ کیفیت او خوندیتوب . 2013؛ 22 (وړاندیز 2): II21-II27. Doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> لیپټون D. په ډیجیټل دور کې د روغتیا وده: یو مهم نظر. د روغتیا پرمختیا نړیوال . 2015؛ 30 (1): 174-183
> سنګین ایچ، جیرارډین ټیډ، مییر ا و، فوروهو سه، رییس سنګه ایچ، جیرارډینا ټیډ، مییر ا و، فوروهو سه، رییس ایم ډي، توماس ای ج. د لومړني پاملرنې په ترتیبونو کې د تشخیصي نقض ډولونه او اټکلونه. JAMA داخلي درمل 2013؛ 173 (6): 418-425.
> تومسون ایم روغتیایی او سنجیکیټ کمپیوټری ټیم د لوی بدلون لپاره. Econtent . 2015: 4-8.