د ښه خبرتیا ترلاسه کولو او د سایبرچوندیا د مینځلو منځ کې کرښه
د Pew Research Center په وینا، د امریکایانو دریمه برخه انترنټ کاروي کله چې دوی باور لري چې روغتیایي مسله لري. په هرصورت، د دوی د پلټنې پایلې تل د ډاکټر سره لیدنه نه کوي. آنلاین ځان تشخیص د انټرنیټ کاروونکي لپاره معمول کیږي چې د ډیرو انلاین روغتیایي سرچینو څخه په زیاتیدونکې توګه خبرتیا لري او غواړي د دوی د ارګانونو او کنترول په برخه کې احساس وکړي.
د ډاکټرانو سره د دوی نښې نښانې په اړه د بحث کولو پرځای، او کله ناکله د اضافي تشخیصی ازموینې غوښتنه کوي، احتمالي ناروغان اوس اوس د ویب پراخه پراخه لټونونه ترسره کوي او د دوی نښې نښانې سره مختلف ډول تشخیص کوي تر هغه چې دوی داسې ښکاري چې غوره ښکاري.
انټرنیټ روغتیا پورې اړوند معلومات په ټولیزه توګه لاس رسی لري. دا د خلکو سره د هغوی د روغتیا په اړه مرسته کوي او دوی ته توان ورکوي چې د دوی د درملنې د انتخابونو په اړه باوري پریکړې وکړي. د غلط تشخیص د کلونو څخه وروسته د ناروغانو بیلګې په سمه توګه تشخیص شوي دي. یوه وروستي بیلګه د برونټ دووی د بدبختانه کیسه ده. برونټ ته د خپل ډاکټرانو لخوا ویل کیږي چې د ځان تشخیص مخه ونیسي او بالاخره د هغه شرایطو له امله مړ شي چې هغه پیژني، مګر هغه وضعیت چې د هغه ډاکټرانو له خوا چې درملنه یې نه وه کړې، تر هغه چې ډیر ناوخته وه.
له بل پلو، ستاسو طبي نښې نښانې په ګوته کول اړین نه دي چې په حل کې پای ته ورسيږي او په ډیرو پیښو کې کیدی شي غیر ضروري اندیښنې راولي، د پخوانیو هایکوچونډیانو بدلول اوسنی سایبرچونډیج ته بدلوي.
ځینې یې کولی شي د روغتیا معلوماتو آنلاین په دوامداره توګه روږدي شي، ځانونه معاینه کړي او ډاډ ترلاسه کړي، او همدارنګه د ازموینو او معاینې غوښتنه وکړي چې مناسب نه وي.
د بې ساری نښو نښانې
د عمومي سمپوټومولوژی ځینې کاروونکي کولی شي د نادولتي او جدي حالتونو پلټنه وکړي چې د دوی انلاین لټونونو کې راځي.
په 2008 کې بشپړ شوی یوه لویه سروې ښیې چې د لټون لټون انجنونه د هغو خلکو اندیښنې زیاتې کړي چې طبي یا لږ طبي زده کړې لري. څیړنې ښیې چې زیانمنونکي د طبي محتوياتو ویش او ویشل چې د کاروونکو لخوا لیدل شوي، د هغو سیمو په اړه چې د دوی د لیدلو ځایونو ته یې د خطر رسولو اصطالحات کارول او د اندیښنې وړ د وړاندیز وړاندیز و. په مقابل کې، ځینې خلک شتون لري چې په واقعیت سره پخپله پخپله سم تشخیص کولی شي، په ځانګړې توګه که هغه څه چې دوی تجربه کوي هغه خورا مشخص او غیر عادي دي. د بیلګې په توګه، د برونټ په څیر پیښو کې، مخکښې ځینې وختونه کولی شي کله له پامه غورځول شي او یا یې لیدل کیږي او د طبي ټیم لخوا د یو عام طبي حالت په توګه درملنه کیږي کله چې نه وي.
په هرصورت، روغتیایی معلومات آنلاین موندلی اکثرا غلط یا نیمګړی وي. کله چې د دوی د تشخیص او رنځ درستۍ لپاره د 23 علامی تفتیشونو ارزونه کوله، د هاروارد طبی ښوونځي څیړونکي ځینې اندیښنې خنډونه وموندل. یواځې دریمه برخه (34 سلنه) د لومړي ځل لپاره تشخیص ترلاسه کړي، او یوازې نیمایي (57 سلنه) د درست ټیګ مشورې چمتو کړې (د بیلګې په توګه وړاندیز شوي یا غیر عادي پاملرنې). همدارنګه، د سویل کیرولینا د ښوونځي د پوهنتون پوهنتون میټیو چنګ سره سم، انټرنیټ اکثرا سپارښتنې وړاندې کوي کوم چې حتمي نه دي د روغتیا تازه مشورې سره.
چنګ د خوندي ماشوم خوب نیولو لپاره آنلاین سپارښتنې زده کړې. هغه وموندله چې د 1،300 ویب پاڼو څخه، د نیمایي څخه کم (43.5 سلنه) د دې روغتیا موضوع په اړه درست معلومات وړاندې کړي.
څنګه آنلاین علامه تفتیشونه ښه کړي؟
کله چې په میلیونونو کاروونکي د روغتیا معلوماتو آنلاین لیدل کیږي، دا د معلوماتو لوی لوی پول جوړوي. څیړونکي اوس د دې ډاټاټیسټونو ټاپه کوي ترڅو د اټکل وړ الګوریتم ازموینې وکړي چې کولی شي د انلاین اعالن چیکین ښه کړي. د ماشین زده کړې وروستي پرمختګونه د هغوی د هڅو سره مرسته کوي چې په آنلاین لټونونو کې د نمونو موندلو او مخکې د حالت تشخیصولو کې مرسته وکړي. د ډاکتر محصل جان Paparrizos د ایریک Horvitz او Ryen White سره د سایکبرچندریا په 2008 کال کې د لیکوالانو لپاره، د الګوریتم ډیزاین کول دي چې کولی شي په وروستي آنلاین پلټنو کې وګورئ خلک په وروستیو کې د پینکریټیک سرطان سره تشخیص کړي.
د دوی څیړنې ښیې چې یو جدي تشخیص ممکن د یو کس انلاین پوښتنې پوښتنو معاینه کړي. د آنلاین وسیلو د یوې ښه سیسټم سره، ناروغان ممکن مخکې پیدا شي مخکې له دې چې د دوی درملنه ډیر ناوخته شي.
د تشخیصي تیروتنو مخنیوي
د کلینیکي پریکړې مالتړ سیسټمونه (CDSSs) د انټرنېټ غوښتنلیکونه دي چې کولی شي اوس د روغتیا پاملرنې کارکونکو سره د شواهدو پر بنسټ پرېکړې کولو کې مرسته وکړي او حتی د درملنې پایلو اټکل کولی شي. په نسبي توګه یو تن ځواب چې ډاکټران اکثرا د درملنې په وخت کې، یا پورته درملنه کوي، او / یا نور طبي ځانګړتیاو ته مراجعه کوي، CDSS د درملو مصنوعي استخباراتو لوی شکل ګڼل کیږي او تمه کیږي چې لاهم اغیزمن شي موږ په بشپړه توګه د صحي پاملرنې په ډیجیټل انقلاب کې داخل کوو.
CDSSs په زیاتیدونکې توګه په ټیګ، سکینګ کولو، د خطر ارزونې، تشخیص، د درملنې ارزونه او نظارت کې کارول کیږي. CDSSs کولی شي د برقي روغتیا ریکارډونو څخه د ناروغ معلوماتو ډاډه شي.
د ټولنې د پرمختیایي شورا غوره غوره ماډل د ډیټاونو په ډیری سرچینو تکیه کوي لکه جینیکیک، کلینیکي او ټولنیز - ډیموکراتیک معلومات. CDSS د نومول شوی شخصی درمل "حرکت" یوه برخه ده چې د وګړو پر بنسټ نه دي بلکه د انفرادي ډول سره سم درملتونولو او مداخلو سره تمرکز کوي. د ډاکتر پیټر ایلکن په مشرۍ یوه مطالعه چې د بایډیدیکل انفارمیټکس لپاره د غرونو سینا اداره کوي وړاندیز وکړ چې CDSSs د توپیر تشخیص پراخوي، کوم چې دقیق تشخیص ډیر احتمال لري، روغتون کم کړي، د ژوند ژغورنه او اقتصادي ارزښت برابر کړي. ناروغ او وړاندیز کوونکی.
د CDSS پراخه پراخه کولو تراوسه په معمول ډول تمرین ندی ترسره شوی، مګر ډیری ماهرین په دې اند دي چې دا ډول وسیله کولی شي نن په روغتیایی خدماتو کې idiosyncrasies په بریالیتوب کې مرسته وکړي. همدارنګه، د CDSS ارزښت په چټکتیا سره د برقی روغتیا ریکارډونو ( EHR ) سره پیژندل شوی دی. دا ډول ډول ډول ټیکنالوژي کولی شي د تیورۍ او عمل تر مینځ خلا تشویق کړي چې ډیری وخت د تشخیصی پروسې اغیزه کوي او د ناروغانو پاڼو ناامنه کیږي. ناروغان او کلینیکونه ورته اړتیا لري چې د روغتیا ټکنالوجۍ موږ سره اړیکه لري نو د پیژندلو په اړه پوهېږي، پداسې حال کې چې د تخنیکي خنډونو سره راځي د هغو اصلي ننګونو ساحه له لاسه نه ورکوي. لکه څنګه چې دا وسایل وده کوي، هیله ده چې کاروونکي به د دوی د خپل پاملرنې او درملنې د انتخاباتو په اړه روغتیایي، ښه پوهې پریکړې کولو لپاره ښه سمبال وي.
سرچینې
چنګ، ایم، اوډن، آر پی، جوینرین، بل، سیم، ای، او چاند، RY (2012). اصلي ماده: د انټرنېټ په اړه د خوندي ماشوم خوب سپارښتنې: راځئ چې ګوګل ګوګل. د پیډریټر ژورنال ، 161 : 1080-1084
ایلکن پی، لیون م، برنټ جی، او نور. د تشخیصي پریکړې مالتړ سیستم) DXplain ™ (معرفي کول د تدریس روغتون خدمت کار کې کولی شي د تشخیص اړوند اړوند ګروپونو تشخیص لپاره د خدماتو لګښت کم کړي. د طبی معلوماتو انستیتوت ، 2010؛ 79 (11): 772-777
Paparrizos J، وائٹ آر، Horvitz E. د ویب پانګوټونو څخه د سمبولونو په کارولو سره د پانکریټ اډیناکاریکوما لپاره سکریننګ کول: د امکان وړ مطالعې او پایلې. د اونیکولوژی تمرین ژورنال ، 2016؛ 12 (8): 737-744
سپینې R، Horvitz E. Cyberchondria په ویب لټون کې د طبي اندیښنو د زیاتوالی مطالعه. د معلوماتي سیسټمونو په اړه د ACM لیږد ، 2009؛ (4): 23
سیمیګران ایچ، مهرراټرا A، Linder J، Gidengil C. د ځان تشخیص او تیری لپاره د علامی تفتیش ارزونه: د پلټنې پلټنه، 2015؛ 351